참조) https://m.blog.naver.com/geartec82/220954927715
테이블 안에 특정 컬럼 값이 테이블 구조처럼 관리하고 사용되어 지는 방식을 말한다.
자동적으로 group by 형태로 저장하는 방식중에 하나이다.
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CREATE OR REPLACE TYPE my_tab_t AS TABLE OF VARCHAR2(30);
/
CREATE TABLE nested_table (id NUMBER, col1 my_tab_t)
NESTED TABLE col1 STORE AS col1_tab;
SQL> desc nested_table
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
ID NUMBER
COL1 MY_TAB_T
Insert data into table:
INSERT INTO nested_table VALUES (1, my_tab_t('A'));
INSERT INTO nested_table VALUES (2, my_tab_t('B', 'C'));
INSERT INTO nested_table VALUES (3, my_tab_t('D', 'E', 'F'));
COMMIT;
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Select from nested table:
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SQL> SELECT * FROM nested_table;
ID COL1
---------- ------------------------
1 MY_TAB_T('A')
2 MY_TAB_T('B', 'C')
3 MY_TAB_T('D', 'E', 'F')
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Unnesting the subtable:
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SQL> SELECT id, COLUMN_VALUE FROM nested_table t1, TABLE(t1.col1) t2;
ID COLUMN_VALUE
---------- ------------------------
1 A
2 B
2 C
3 D
3 E
3 F
6 rows selected.
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실예제>
nested table column을 통하여 한명의 고객이 주소값으로 여러개의 컬럼 값을 가질수 있게 관리합니다.
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CREATE TYPE address_t AS OBJECT (
street VARCHAR2(30),
city VARCHAR2(20),
state CHAR(2),
zip CHAR(5) );
/
CREATE TYPE address_tab IS TABLE OF address_t;
/
CREATE TABLE customers (
custid NUMBER,
address address_tab )
NESTED TABLE address STORE AS customer_addresses;
INSERT INTO customers VALUES (1,
address_tab(
address_t('101 First', 'Redwood Shores', 'CA', '94065'),
address_t('123 Maple', 'Mill Valley', 'CA', '90952')
) );
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데이터 확인
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SQL> select c.custid, u.*
2 from customers c, table (c.address) u
3 ;
CUSTID STREET CITY ST ZIP
---------- ------------------------------ -------------------- -- -----
1 101 First Redwood Shores CA 94065
1 123 Maple Mill Valley CA 90952
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뷰에서 확인하는 방법
NESTED TABLE column 을 생성하면 USER_NESTED_TABLES and USER_NESTED_TABLE_COLS 두개의 뷰에서 확인할 수 있습니다.
뷰에서 NESTED TABLE,NESTED TABLE column 확인하는 방법
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SQL> select TABLE_NAME from USER_NESTED_TABLES;
TABLE_NAME
------------------------------
COL1_TAB
SQL> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME from USER_NESTED_TABLE_COLS;
TABLE_NAME COLUMN_NAME
------------------------------ ------------------------------
COL1_TAB NESTED_TABLE_ID
COL1_TAB COLUMN_VALUE
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