# 참조 : https://positivemh.tistory.com/417

OS환경 : Oracle Linux6.8(64bit)

DB 환경 : Oracle Database 11.2.0.4

방법 : sqlplus spool 기능 사용 시 명령어 안나오게 하는방법 sqlplus 명령어

sqlplus에서 spool 기능을 이용해 쿼리를 실행할 때 해당 쿼리도 같이 spool 한 파일에 나옴

기존 방법으로 sqlplus 접속 후 spool 후 쿼리 실행

spool 된 imsi1.txt 파일 확인

-s 옵션 사용해서 sqlplus 접속 후 spool 후 쿼리 실행

spool 된 imsi2.txt 파일 확인

select * from emp; 구문이 나오지 않음

컬럼까지 나오지 않게 설정(set heading off)

spool 된 imsi3.txt 파일 확인

위에 나오던 컬럼들이 나오지 않음

14 rows seleted. 까지 삭제 하기(set feedback off)

spool 된 imsi4.txt 파일 확인

14 rows seleted. 결과 건수가 나오지 않음

# 참조 : https://cafe-de-java.tistory.com/4

# 참조 : https://tommypagy.tistory.com/80

한글문제 ) locale -a export LANG="ko_KR.UTF-8" 

티베로에서 쿼리 결과를 CSV 파일로 만드는 스크립트이다.

Shell Script에서 Query String 에 "*" Asterisk 문자가 들어가는 경우 주의해서 처리가 필요하다.

(다운로드 : csv_conver_shell파일.txt

※ 주의 : Asterisk 처리할 때 <더블 쿼테이션><싱글 쿼테이션><아스테리크><싱글 쿼테이션><더블 쿼테이션> 순서로 작성할 것

$ cat csv_convert.sh

#!/bin/sh

CSV_FILE="/home/tibero/work/out.csv"

QUERY_STR="select "'*'" from all_tables;"

SQL_COMMAND="tbsql -s sys/tibero"

RESULT=`$SQL_COMMAND <<EOF

set pagesize 0 feedback off ver off heading off echo off

set pages 0 colsep ',' trimspool on lines 30000 termout off

spool $CSV_FILE

$QUERY_STR

spool off

quit

/

EOF

`

참고로 Asterisk 문자를 Shell Script에서 Query String안에 들어있는 경우 echo 처리 부분은 아래 박스를 참고할 것

$ QUERY_STR2="SELECT "'*'" FROM ALL_TABLES"

$ echo $QUERY_STR2

SELECT csv_convert.sh out.csv FROM ALL_TABLES  ==> Asterisk문자가 현재 디렉토리의 파일 목록으로 대체된다.

$ echo "'$QUERY_STR2'"

'SELECT * FROM ALL_TABLES'

$ echo "$QUERY_STR2"

SELECT * FROM ALL_TABLES

select 문장에 asterisk 가 들어가는 경우 shell script안에 변수로 처리하기가 까다토울 수 있다.

그래서 tbsql 툴을 사용해서 shell script를 짤 경우에는 @를 이용해서 외부 파일을 실행하는 방법으로 스크립트 작성이 편리해 보인다.

# 참조 : https://cbwstar.tistory.com/110

티베로에서 postgresql로 데이타 이관하는 소스 입니다.

파이션으로 만들었습니다.

80만건 되는 데이터를 엑셀로 다운받아서 해볼려고 했는데 엑셀로 80만건 내려받는데 20분이 넘게 걸려서 포기하고

파이쎤으로 만들어 볼까 하고 만들었는데 외상예로 처리 속도가 빨라서 jdbc만 지원하는 모든 데이터 베이스 이관은 이것 하나 응용하면 끝날것 같아서 필요 하신분 있을것 같아서 소스 공개합니다.

80만건 티베로에서 postgresql로 이관시 2분도 안 걸렸습니다.

소스 로직도 간단 합니다. db접속해서 원하는 데이터 쿼리로 가져와서 그냥 sqlalchemy 라이브러리 사용해서 밀어 넣으면 끝입니다.

from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types
import jaydebeapi as jp
import pandas as pd
import time

tibero_JDBC_Driver = 'd:\import_trans_erd\python\jdbc\\tibero6-jdbc.jar'
drivers = [tibero_JDBC_Driver]


def postgres_connect(user, password, db, host, port=5432):
    url = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user, password, host, port, db)
    engine = create_engine(url, client_encoding='utf8',
                           executemany_mode='batch')
    return engine


def tibero_connect():
    conn = jp.connect('com.tmax.tibero.jdbc.TbDriver',
                      'jdbc:tibero:thin:@192.168.1.19:9027:naqs', ['id', 'password'], jars=drivers)
    return conn


user = 'id'
password = 'pw'
db = 'naqs'
host = '192.168.1.26'

query = """
    SELECT *
      FROM TABLE
    """

start_time = time.time()
tb_conn = tibero_connect()
df = pd.read_sql_query(query, tb_conn)

pg_engine = postgres_connect(user, password, db, host)
start_time1 = time.time()

print(df.columns)

df.to_sql('table_name_tmp',
          schema='test',
          con=pg_engine,
          if_exists='replace',  # {'fail', 'replace', 'append'), default 'fail'
          chunksize=1000,
          index=False,
          method='multi',
          dtype={
              'LGN_ID': sql_types.VARCHAR(20),
              'REG_TM': sql_types.TIMESTAMP,
              "UPD_TM": sql_types.TIMESTAMP,
              "LAST_LOGIN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CONFIRM_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CANCEL_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "SECSN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "INFO_AGREE_DT": sql_types.TIMESTAMP

          }
          )

tb_conn.close()

print("Total  : %s seconds" % (time.time() - start_time))
print("to_sql : %s seconds" % (time.time() - start_time1))

오류.참고.리눅스 파이썬 psycopg2 패키지 설치 오류 해결 )

파이썬 3.8버전 기준 리눅스에서 테스트

관련 의존성 라이브러리를 pip로 설치한다.

sudo pip3.8 install sqlalchemy

sudo pip3.8 install jaydebeapi

sudo pip3.8 install pandas

sudo pip3.8 install psycopg2

Error: pg_config executable not found. 

에러 발생시 postgresql과 설정에 문제가 있어서 발생 

sudo yum install postgresql postgresql-devel python3-devel

설치 후

다시 설치

sudo pip3.8 install psycopg2

gcc 관려 에러가 발생하면 gcc도 설치 해 준다.

sudo yum install gcc

/* 리눅스에서 대량의 데이타 sqlalchemy를 사용하여 처리하기 */

/* jdbc 폴더를 만든후에 jdbc드라이브 파일을 올린다 */

파이쎤 파일을 생성한다.

vi test.py

#!/usr/bin/python3.8

from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types
import jaydebeapi as jp
import pandas as pd
import time

tibero_JDBC_Driver = './jdbc/tibero6-jdbc.jar'
drivers = [tibero_JDBC_Driver]


def postgres_connect(user, password, db, host, port=5432):
    url = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user, password, host, port, db)
    engine = create_engine(url, client_encoding='utf8',
                           executemany_mode='batch')
    return engine


def tibero_connect():
    conn = jp.connect('com.tmax.tibero.jdbc.TbDriver',
                      'jdbc:tibero:thin:@192.168.1.19:9027:test', ['test', 'test'], jars=drivers)
    return conn



user = 'postgres'
password = 'postgres'
db = 'naqs'
host = '192.168.1.26'

query2 = """
    SELECT *
      FROM tibero.table
    """

start_time = time.time()
tb_conn = tibero_connect()
df = pd.read_sql_query(query2, tb_conn)

pg_engine = postgres_connect(user, password, db, host)
start_time1 = time.time()

print(df.columns)

df.to_sql('test_tmp',
          schema='public',
          con=pg_engine,
          if_exists='replace',  # {'fail', 'replace', 'append'), default 'fail'
          chunksize=1000,
          index=False,
          method='multi',
          dtype={
              'LGN_ID': sql_types.VARCHAR(20),
              'REG_TM': sql_types.TIMESTAMP,
              "UPD_TM": sql_types.TIMESTAMP,
              "LAST_LOGIN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CONFIRM_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CANCEL_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "SECSN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "INFO_AGREE_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CD_LEN": sql_types.NUMERIC,
              "ARA_ORDER": sql_types.NUMERIC,
              "LATITUDE": sql_types.NUMERIC,
              "LONGITUDE": sql_types.NUMERIC,
              "REG_DTTM": sql_types.TIMESTAMP,
              "UPD_DTTM": sql_types.TIMESTAMP,
              "HLDY_DT": sql_types.TIMESTAMP

          }
          )

tb_conn.close()

print("Total  : %s seconds" % (time.time() - start_time))
print("to_sql : %s seconds" % (time.time() - start_time1))

저장후 테스트 실행한다.

실행 권한을 부여후 실행

[python@localhost python]$ chmod 755 test.py

[python@localhost python]$ ll
합계 4
drwxrwxr-x. 2 python python   78 12월 23 01:03 jdbc
-rwxr-xr-x. 1 python python 3113 12월 23 01:10 test.py

[python@localhost python]$ ./test.py
Index(['LAWD_CD', 'SD_NM', 'SD_SHORT_NM', 'SGG_NM', 'EMD_NM', 'RI_NM', 'SD_CD',
       'SGG_CD', 'EMD_CD', 'RI_CD', 'EFTV_YN', 'RMK', 'REGR_ID', 'REG_TM',
       'UPDR_ID', 'UPD_TM', 'DT', 'END_DT'],
      dtype='object')
Total  : 15.065675735473633 seconds
to_sql : 9.883891820907593 seconds

/* 대량의 데이타 처리 끝 */

출처: https://cbwstar.tistory.com/entry/파이썬-psycopg2-패키지-설치-오류-해결?category=1021765 [C.B.W 블로그]