Tibero to PostgreSQL

# 참조 : https://cbwstar.tistory.com/110

 

티베로에서 postgresql로 데이타 이관하는 소스 입니다.

파이션으로 만들었습니다.

80만건 되는 데이터를 엑셀로 다운받아서 해볼려고 했는데 엑셀로 80만건 내려받는데 20분이 넘게 걸려서 포기하고

파이쎤으로 만들어 볼까 하고 만들었는데 외상예로 처리 속도가 빨라서 jdbc만 지원하는 모든 데이터 베이스 이관은 이것 하나 응용하면 끝날것 같아서 필요 하신분 있을것 같아서 소스 공개합니다.

80만건 티베로에서 postgresql로 이관시 2분도 안 걸렸습니다.

소스 로직도 간단 합니다. db접속해서 원하는 데이터 쿼리로 가져와서 그냥 sqlalchemy 라이브러리 사용해서 밀어 넣으면 끝입니다.

from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types
import jaydebeapi as jp
import pandas as pd
import time

tibero_JDBC_Driver = 'd:\import_trans_erd\python\jdbc\\tibero6-jdbc.jar'
drivers = [tibero_JDBC_Driver]


def postgres_connect(user, password, db, host, port=5432):
    url = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user, password, host, port, db)
    engine = create_engine(url, client_encoding='utf8',
                           executemany_mode='batch')
    return engine


def tibero_connect():
    conn = jp.connect('com.tmax.tibero.jdbc.TbDriver',
                      'jdbc:tibero:thin:@192.168.1.19:9027:naqs', ['id', 'password'], jars=drivers)
    return conn


user = 'id'
password = 'pw'
db = 'naqs'
host = '192.168.1.26'

query = """
    SELECT *
      FROM TABLE
    """

start_time = time.time()
tb_conn = tibero_connect()
df = pd.read_sql_query(query, tb_conn)

pg_engine = postgres_connect(user, password, db, host)
start_time1 = time.time()

print(df.columns)

df.to_sql('table_name_tmp',
          schema='test',
          con=pg_engine,
          if_exists='replace',  # {'fail', 'replace', 'append'), default 'fail'
          chunksize=1000,
          index=False,
          method='multi',
          dtype={
              'LGN_ID': sql_types.VARCHAR(20),
              'REG_TM': sql_types.TIMESTAMP,
              "UPD_TM": sql_types.TIMESTAMP,
              "LAST_LOGIN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CONFIRM_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CANCEL_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "SECSN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "INFO_AGREE_DT": sql_types.TIMESTAMP

          }
          )

tb_conn.close()

print("Total  : %s seconds" % (time.time() - start_time))
print("to_sql : %s seconds" % (time.time() - start_time1))

오류.참고.리눅스 파이썬 psycopg2 패키지 설치 오류 해결 )

파이썬 3.8버전 기준 리눅스에서 테스트

관련 의존성 라이브러리를 pip로 설치한다.

sudo pip3.8 install sqlalchemy

sudo pip3.8 install jaydebeapi

sudo pip3.8 install pandas

sudo pip3.8 install psycopg2

 

Error: pg_config executable not found. 

에러 발생시 postgresql과 설정에 문제가 있어서 발생 

sudo yum install postgresql postgresql-devel python3-devel

설치 후

다시 설치

sudo pip3.8 install psycopg2

gcc 관려 에러가 발생하면 gcc도 설치 해 준다.

 

sudo yum install gcc

 

/* 리눅스에서 대량의 데이타 sqlalchemy를 사용하여 처리하기 */

/* jdbc 폴더를 만든후에 jdbc드라이브 파일을 올린다 */

파이쎤 파일을 생성한다.

vi test.py

#!/usr/bin/python3.8

from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types
import jaydebeapi as jp
import pandas as pd
import time

tibero_JDBC_Driver = './jdbc/tibero6-jdbc.jar'
drivers = [tibero_JDBC_Driver]


def postgres_connect(user, password, db, host, port=5432):
    url = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user, password, host, port, db)
    engine = create_engine(url, client_encoding='utf8',
                           executemany_mode='batch')
    return engine


def tibero_connect():
    conn = jp.connect('com.tmax.tibero.jdbc.TbDriver',
                      'jdbc:tibero:thin:@192.168.1.19:9027:test', ['test', 'test'], jars=drivers)
    return conn



user = 'postgres'
password = 'postgres'
db = 'naqs'
host = '192.168.1.26'

query2 = """
    SELECT *
      FROM tibero.table
    """

start_time = time.time()
tb_conn = tibero_connect()
df = pd.read_sql_query(query2, tb_conn)

pg_engine = postgres_connect(user, password, db, host)
start_time1 = time.time()

print(df.columns)

df.to_sql('test_tmp',
          schema='public',
          con=pg_engine,
          if_exists='replace',  # {'fail', 'replace', 'append'), default 'fail'
          chunksize=1000,
          index=False,
          method='multi',
          dtype={
              'LGN_ID': sql_types.VARCHAR(20),
              'REG_TM': sql_types.TIMESTAMP,
              "UPD_TM": sql_types.TIMESTAMP,
              "LAST_LOGIN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CONFIRM_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CANCEL_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "SECSN_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "INFO_AGREE_DT": sql_types.TIMESTAMP,
              "CD_LEN": sql_types.NUMERIC,
              "ARA_ORDER": sql_types.NUMERIC,
              "LATITUDE": sql_types.NUMERIC,
              "LONGITUDE": sql_types.NUMERIC,
              "REG_DTTM": sql_types.TIMESTAMP,
              "UPD_DTTM": sql_types.TIMESTAMP,
              "HLDY_DT": sql_types.TIMESTAMP

          }
          )

tb_conn.close()

print("Total  : %s seconds" % (time.time() - start_time))
print("to_sql : %s seconds" % (time.time() - start_time1))

저장후 테스트 실행한다.

실행 권한을 부여후 실행

[python@localhost python]$ chmod 755 test.py

 

[python@localhost python]$ ll
합계 4
drwxrwxr-x. 2 python python   78 12월 23 01:03 jdbc
-rwxr-xr-x. 1 python python 3113 12월 23 01:10 test.py

 

 

[python@localhost python]$ ./test.py
Index(['LAWD_CD', 'SD_NM', 'SD_SHORT_NM', 'SGG_NM', 'EMD_NM', 'RI_NM', 'SD_CD',
       'SGG_CD', 'EMD_CD', 'RI_CD', 'EFTV_YN', 'RMK', 'REGR_ID', 'REG_TM',
       'UPDR_ID', 'UPD_TM', 'DT', 'END_DT'],
      dtype='object')
Total  : 15.065675735473633 seconds
to_sql : 9.883891820907593 seconds

 

/* 대량의 데이타 처리 끝 */

출처: https://cbwstar.tistory.com/entry/파이썬-psycopg2-패키지-설치-오류-해결?category=1021765 [C.B.W 블로그]