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SparkPlus,스파크플러스 라운지,입장방법

Any questions
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스플라운지 장소 요약   개인 판단
홍대 - 관리 직원 있음.
- 예약 잡으면 5층과 6층 이용 가능
- 내부는 사방이 일반적인 스플라운지 사무실이다.
- 힘들 때 잠시 누울 수 있는 무료 릴랙스 룸 있음.
- 스파크플러스 화장실		 * 보통
- 젊음
- 뭔가 불안함
- 나이든 사람한테는 비추
여의도 파크원 - 관리 직원 있음.
- 내부는 사방이 일반적인 스플라운지 사무실이다.
- 스파크플러스 화장실이 많고 뷰가 매우 좋음.
- 출입방법)
1) 스파크플러스 앱에서 평소하듯이 여의도 파크원으로 예약부터 잡아야 함.
( 문자로 QR이 날라 옴)
2) 여의도 파크1 건물 ( 붉은 선이 있는 큰 건물 ).
3) 건물들어오면 좌/ 우로 길이 나뉘는데 Park1 이라고 적힌 쪽으로 입장.
4) 입장하자마자 촤측에 보면 예약 장비가 있는데 하단에 문자QR 찍음.
5) 프론트에 신분증 맡기면 출입카드 줌 ( 신분증은 나갈때 찾을 것 )
6) 프론트 바로 옆에 엘리베이터 H 번 탈 것 ( 타기전에 4층을 미리 눌러야 함 )
7) 4층에 입장		 * 추천
- 직장느낌
- 일할 사람에게 좋음.
- 편안함.
영등포구청역 - 관리 직원 없음
- 인터넷에 혼재된 정보로는 찾는 것 조차 불가능.
- 지하철역 지하4층 쯤에 있음. 5호선 6번 7번 출구어딘가에 엘리베이터 있으니 타고 지하4층가면 바로 있음. 그리고 2호선 쪽은 개표후에 들어갈 수 있고, 5호선쪽은 개표전에 들어갈 수 있음. 2호선쪽은 2호선 <-> 5호선 쪽은 이동하다 보면 입구가 보이나 5호선쪽 입구는 계단 옆 귀퉁이 엘리베이터 타는 곳에 숨어있음.
- 화장실은 지하철 화장실인데, 매우 멈. 2호선쪽 출구로 나가다보면 긴 에스컬레이터후에 긴 통로를 지나 계단을 하나 더 올라가면 있음.
- 뷰는 지하철 내부 이동공간이다.
- 냉방/난방은 직접 벽에 걸려있는 에어컨 리모컨으로 켜면 됨.		  
광화문디타워 - 관리 직원 없음
- 지하 2층 프론트 바라보고 좌측은 입주사 공간 우측은 라운지. 크기는 좀 작다.
- 화장실은 빌딩 화장실.
- 냉방/난방은 직접 벽에 걸려있는 에어컨 리모컨으로 켜면 됨.
- 뷰는 창밖으로 우리 은행 ATM 기기 뷰다.
- 정전 발생 함		  
을지로센터원 - 관리 직원 있음
- 2층
- 상당히 넓다.
- 내부에 스플라운지 전용 화장실이 한칸 있다.
- 전체 뷰가 유리창을 통한 도시뷰다.
- 을지로라 주변에 식당가도 다수 있을 듯.		 * 추천
강남역.16호점.강남4호점 - 관리 직원 있음
- 11층.
- 넓고, 뷰가 좋다.
- 11층과 12층이 연결되어 있다.		 * 추천
잠실점.27호점. - 관리 직원 있음
- 1층
- 잠실역 3번 혹은 4번으로 나와서 건물 따라 1Km 정도 걸어야 함. ( 어드벤처 입구 부근 )
- 그러니, 지하통로 따라 어드벤처 쪽으로 이동해서 나올 것
- 호텔 화장실
- 사람이 많다. 꽉찬다. 가지 말자.
- 주변에 밥 먹을 데가 없다.		  
성수점.12호점. - 관리 직원 있음.
- 2층
- 외부는 공사 현장 컨셉이니 길 찾을 때 오해 하지 말 것.
- 매우 넓고 편안함.
- 길 건너 서산식당 한식 뷔페 현금 5천원
- 스파크 플러스 화장실		 * 추천
* 핫플 ?
역삼역 부근 - 전부 공유오피스라 갈 데가 없다.
- 강남 4호점으로 가야 할 듯.		  

 

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2023-206.coTurn 설치

webRTC, coturn
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sudo apt-get update -y
sudo apt-get upgrade -y

sudo apt-get install coturn

sudo vi /etc/default/coturn
    TURNSERVER_ENABLED=1 

# 방화벽 port 3478 오픈 ( TSL 도 사용시 5439 오픈 필요)

sudo vi /etc/turnserver.conf
# listening-ip=172.31.1.55
# external-ip=54.180.1.34/172.31.1.55
lt-cred-mech
user=forgreen:abc123
realm=hamamath # 원하는 이름 아무거나 입력

syslog
min-port=49152
max-port=65535
verbose
listening-port=3478
fingerprint
use-auth-secret
static-auth-secret=YOUR_SECRET_KEY
realm=yourdomain.com
total-quota=100
bps-capacity=0
stale-nonce
log-file=/var/log/turn.log
no-loopback-peers
no-multicast-peers






sudo systemctl restart coturn
sudo systemctl status coturn

 

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BigQuery Data Format

BigQuery, 빅쿼리
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CSV

Parquet 

 

     
CSV 1) 보통 csv 는 1 Row 에 다수개의 Column 을 배열
Parquet ( 파케이 ) 1) 캍은 칼럼부터 데이터 배열

2) 특정 컬럼에 동일한 텍스트가 많이 있다면 그 텍스트를 코드로 만들어 메타데이타에 등록후,
데이타에는 텍스트에 해당하는 코드값만 저장. 즉 용량이 많이 줄어들음.

3) 2)의 확장으로, 완벽하게 동일하지는 않지만 앞은 동일하고 뒤만 다르다면,
다른 부분만 기록함.

4) 이렇게 하여 csv 를 압축해보면 1/7 정도로 압축묀다.
일반 압축이 1/4 ~ 1/5 인것을 비교하면, Parquet 가 상당히 잘 압축되는 것으로 보인다.
Parquet 를 넘어서는 압축은 7z를 최고압축 모드로 했을 때 뿐이었다.

5) csv를 python 의 pyarrow 로 간단하게 Parquet 로 변환 가능하다.
avro 1) 테이블 Create 문 같은 걸 만든다.
ex> Person 이라는 테이블 스키마는 name string 과 age int 로 구성되어 있다.
schema_json = """
{
  "type": "record",
  "name": "Person",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}



2) json Data를 Write 할 수 있다.
person_data = {
  "name": "John",
  "age": 30
}
# 데이터 직렬화
writer = datafile.DataFileWriter(open("person.avro", "wb"), io.DatumWriter(), avro_schema)
writer.append(person_data)
writer.close()



3) avro 를 다시 읽을 수 있다. 역직렬화.
# 데이터 역직렬화
reader = datafile.DataFileReader(open("person.avro", "rb"), io.DatumReader())
for person in reader:
  print(person)
reader.close()

 

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After.Reboot.Run.WSL.Automatically

WSL
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1) cmd > shell:startup

 

2) startup_wsl.bat

@echo off
wsl -u root -- service ssh start

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Install openssh-server

WSL
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sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

sudo apt-get purge openssh-server
sudo apt-get install openssh-server

/etc/ssh/sshd_config
Port 22
Protocol 2
PermitRootLogin no
AuthorizedKeysFile  .ssh/authorized_keys
PasswordAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
ChallengeResponseAuthentication no
X11Forwarding yes
UseDNS no

sudo service ssh --full-restart
sudo service ssh restart

ssh localhost
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실행

WSL
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1) 

> cmd

 

cmd> c:\Windows\System32\wsl.exe --list --all

Linux용 Windows 하위 시스템 배포:
Ubuntu(기본값)

 

cmd > c:\Windows\System32\wsl.exe # Ubuntu(기본값) 접속

혹은

cmd> c:\Windows\System32\wsl.exe -d Ubuntu 2 # 2 는 WSL 버전 2 를 뜻함.

 

 

2) Startup.type WSL

바로 Ubuntu(기본값) 으로 접속

 

3) 버전보기

wsl --version

 

4) 모든 WSL 보기

wsl --list --all

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Data Directory 변경

Database 관리/Maria DB
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[ Windows ]

- maraidb service 중지

- my.ini 에 datadir 을 수정

- data/ 아래의 모든 디렉토리와 파일을 수정한 디렉토리로 이동

- 혹시 my.ini 가 data/my.ini 에 들어있다면, data/my.ini 는 그대로 둘 것

- mariadb service 시작

 

[ Ubuntu in WSL ]

- su) service mariadb stop

- cp /var/lib/mysql /mydir/

- chown -R mysql:mysql /mydir

- /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf 에 datadir = /mydir 로 수정

- su) service mariadb start

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System Process CPU Busy, ntoskrnl.exe, EasyAntiCheat.sys

Any questions
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A.Check) 

 

1. cmd>

xperf -on latency -stackwalk profile -buffersize 1024 -maxfile 256 -filemode circular && timeout -1 && xperf -d cpuusage.etl

2. run> c:\windows\system32\cpuusage.etl

 

3. See under System Process

Find EasyAntiCheat.sys, Then run B)

 

B) 

Remove EasyAntiCheat

Reboot

Install EasyAntiCheat

 

https://ugetfix.com/ask/how-to-fix-easyanticheat-sys-bsod-in-windows/

 

https://www.youtube.com/watch?v=WpDnSvhrM6Y

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게시판.이미지.Image.Upload

JavaScript, ECMAScript
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# 참조 : https://dahanweb.tistory.com/58

# 서버 사이드 코드는 없음.

test.imageuploadboard / index.html

<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery.plugin/1.11.2/jquery-1.11.2.min.js"></script>
<script>
function readInputFile(e)
{
    var sel_files = [];

    sel_files = [];
    $("#imagePreview").empty();

    var files = e.target.files;
    var fileArr = Array.prototype.slice.call(files);
    var index = 0;

    fileArr.forEach(function(f)
    {
        if (!f.type.match("image/.*"))
        {
            alert("이미지 확장자만 업로드 가능합니다.");
            return;
        };

        if(files.length < 11)
        {
            sel_files.push(f);
            var reader = new FileReader();
            reader.onload = function(e)
            {
                var html = `<a id=img_id_${index}><img src=${e.target.result} data-file=${f.name} /></a>`;
                $('#imagePreview').append(html);
                index++;
            };

            reader.readAsDataURL(f);
        }
    })

    if(files.length > 11){
        alert("최대 10장까지 업로드 할 수 있습니다.");
    }
}

</script>
</head>
<body>
<form>
  <input type="file" id="real-input" class="image_inputType_file" accept="img/*" required multiple>
</form>
  <button class="browse-btn">사진업로드</button>

  <h3>이미지 미리보기</h3>
  <div id="imagePreview">
    <img id="img" />
  </div>
<script>
$("#real-input").on("change",readInputFile);

const browseBtn = document.querySelector(".browse-btn");
const realInput = document.querySelector("#real-input");

browseBtn.addEventListener("click",()=>{ realInput.click(); });
</script>
</body>
</html>
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음성,Speak,Speech  (0) 2022.12.01
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Indexed DB  (0) 2022.08.03
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AutoGPT 설치

인공지능,AI,학습,ML,Tensorflow, Cafee2,MLFlow/chatGPT, AutoGPT, AgentGPT
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참조 : Auto-GPT One-Click Install | ChatGPT Sparks of AGI Guide | Windows - YouTube

참조 : 초간단 AutoGpt 설치 강좌 총정리(오류해결, 사이트 링크모음) : 네이버 블로그 (naver.com)

 

AutoGpt 다운 강좌
https://www.youtube.com/watch?v=vpT6SkePs38

1.  파이썬 설치

Python3.10 최신 설치 해야함!!! 중요!!! 
3.9는 호환X 에러 뜸

64bit 까시고

☆Path 무조건 체크해야 error 안뜸!!!☆

2. Open AI payment account 생성
카드 연결해서 5$에 APi 구매,
결제 한도는 3$로 설정
영문주소 쓰는법은 여기 포스트에 첨부한 메모장 복붙 저장! 메모장에 AutoGpt 설치시 필요한 링크 다 써있음 
한번에 설치 편하게 쓰라고 만듬 😝

View API keys 누르면 API 생성 가능
이름 지정 후 Powesell에 복붙

3. ElevenLabs API

회원가입 후 프로필 누르면 ElevenLabs API 나옴

API key powersell 에 복붙
그럼 voice ID 2개 쓰라고 뜸
다시 사이트 가서

계정 생성, 목소리 맘에 드는거 써보고 2개만 고르세요. 저거 이름이 보이스 아이디

파란색 표시한게 Voice ID임 맘에 드는 목소리 이름 골라서 2개 복사 Powersell에 하나씩 붙여넣기 + 엔터!

이렇게 얘네가 링크 건거 들어가면 목소리 id 들이 이름옆에 다 써있음. 1개만 가져와서 여기다 붙여넣고

마우스 우클릭 ㅡ 한국어 번역

Execute 눌러야 보이스 생성 완료!

4. HuggingFace 토큰 API 
회원가입 후


이메일 쓰고 내 이메일로 멜 온거 확인 후
New Token 눌러서HuggingFace 토큰 복붙


5. 마지막 단계!

AutoGpt 실행 ! 이름 지어주고 목적 5개 하면 끝!!

메모장에 써놓은 커뮤니티 가서 사람들 어떻게 쓰나, 최신 뉴스 참고 + redit 레딧 사이트가면 AutoGpt 카테고리에 사람 많음

끝!

<메모장 AutoGpt 설치 가이드 총정리.txt>
CD "C:\Users\AWUS\Desktop\AI test"
iex (irm autogpt.tc.ht)

OpenAI API 계정 만들기 + API key 생성 주소 :
계정 https://platform.openai.com/account/billing/overview
API key 생성 https://platform.openai.com/account/api-keys

OpenAI API : <본인 키 복붙해서 저장하세요>

영문 주소 찾기 :
https://www.juso.go.kr/openIndexPage.do

주소 입력란 1은 도로 번호와 이름입니다.
주소 입력란 2는 도시, 주 약어 및 우편번호입니다.
12345 무슨무슨 (도)로
시 (*) : 주 (*) : 우편 번호
영문주소 address line1, 2 쓰는 법 :
https://barrogo.tistory.com/106

Auto-Gpt 깃허브 설치가이드와 파일 주소 :
https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT#-image-generation

설치 강좌 유튜브 :
https://www.youtube.com/watch?v=vpT6SkePs38


ElevenLabs VoiceAI key : <본인 키 복붙해서 저장하세요>


ElevenLabs Voice ID 
https://beta.elevenlabs.io/speech-synthesis
1. 21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
2. AZnzlk1XvdvUeBnXmlld

Hugging Face Token / API : 
https://huggingface.co/settings/tokens
Hugging Face Token : <본인 토큰 복붙해서 저장하세요>

**IMAGE_PROVIDER=sd
HUGGINGFACE_API_TOKEN="YOUR_HUGGINGFACE_API_TOKEN" 
(Dali 이용해서 이미지 생성하려면 꼭 토큰, API 필요함)**

AutoGpt Community - 설치 도움, 사용 예시, 최신 뉴스
https://autogpt.net/newsletter-thank-you/


★ Error 오류 해결법 ★

1. json 파일 없음
[ec2-user@ip-172-31-19-40 Auto-GPT]$ python3 -m autogpt
Warning: The file 'AutoGpt.json' does not exist. Local memory would not be saved to a file.
Welcome to Auto-GPT! Enter the name of your AI and its role below. Entering nothing will load defaults.
Name your AI: For example, 'Entrepreneur-GPT'
AI Name:
해결법 
VScode 실행. AutoGpt.json 빈 파일 만들어 ai test 폴더에 저장
https://blog.finxter.com/fixed-warning-the-file-autogpt-json-does-not-exist-local-memory-would-not-be-saved-to-a-file/



2. AutoGpt 실행 시 Colorama Module 이 없음 설치하세요! >> chatgpt 
한테 이거 해결해줘 쓰고 오류 Ctrl+C , Ctrl+V


3. -=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
SYSTEM: Command evaluate_code returned: Error: The model: `gpt-4` does not exist

천사님 알려주셔서 정말 감사합니다.


Chatgpt4 대기자 명단 등록 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api


Auto gpt 한국인 디스코드 서버 개설했습니다.
What's Auto Gpt Discord?
1. 설치 오류 서로 도와주기
2. AutoGpt 로 뭐 만드는지 공유해요.
3. 다른 사람들 작업물 돕기
4. 프로젝트 참여 
5. Auto gpt 정보, AI 비즈니스 아이디어
부자되기 함께해요

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