서버쪽에 널리 알려진 방식으로 CORS 세팅해후에,

ajax 호출시에 아래 추가

withCredentials: true,
Credentials: “include”

referrerPolicy: ‘origin-when-cross-origin’
mode: “cors”

추가 발생 가능 이유 1 ) Cookie 가 너무 길면 발생할 수 있다.

추가 발생 가능 이유 2 ) 웹서버나 와스 서버 둘중 한군데만 설정해야 한다. 아니면 multiple 에러가 발생한다.

1) docker mlflow> ps auxwwwe | grep postgres

호스트와 계정 / 비번, 디비 확인

2) docker mlflow> psql -d mlflow mlops

3) table목록

mlflow postgre console>=#\dt

4) select

mlflow postgre console> select * from alembic_version;

9) exit

mlflow postgre console>=#\q

USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND

root         1  0.0  0.7 435336 129752 ?       Ss   Aug19   0:02 /opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/mlflow server --backend-store-uri postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow --host 0.0.0.0:5000 --default-artifact-root artifacts HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin SHLVL=0 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/opt/conda/bin/mlflow

root        15  0.0  0.0  15852  4248 ?        Ss   Aug19   0:01 /usr/sbin/sshd LANGUAGE= LC_TIME= LC_CTYPE= LC_MONETARY= TERM= LC_COLLATE= PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/sbin LC_ADDRESS= LANG=C.UTF-8 LC_TELEPHONE= LC_MESSAGES= LC_NAME= LC_MEASUREMENT= LC_IDENTIFICATION= LC_ALL=C.UTF-8 PWD=/ LC_NUMERIC= LC_PAPER= HOME=/root

root        21  0.0  0.1  27780 23100 ?        S    Aug19   2:32 /opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/gunicorn -b 0.0.0.0:5000:5000 -w 4 mlflow.server:app HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin SHLVL=0 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/opt/conda/bin/mlflow _MLFLOW_SERVER_FILE_STORE=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow _MLFLOW_SERVER_ARTIFACT_ROOT=artifacts

root      2394  0.0  0.7 435480 127108 ?       Sl   Aug26   0:06 /opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/gunicorn -b 0.0.0.0:5000:5000 -w 4 mlflow.server:app HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin SHLVL=0 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/opt/conda/bin/mlflow _MLFLOW_SERVER_FILE_STORE=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow _MLFLOW_SERVER_ARTIFACT_ROOT=artifacts

root      7767  0.0  0.0  16500  7712 ?        Ss   Aug19   0:00 sshd: root@notty                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  t
root      9785  0.0  0.6 410012 102144 ?       Sl   Aug27   0:04 /opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/gunicorn -b 0.0.0.0:5000:5000 -w 4 mlflow.server:app HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin SHLVL=0 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/opt/conda/bin/mlflow _MLFLOW_SERVER_FILE_STORE=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow _MLFLOW_SERVER_ARTIFACT_ROOT=artifacts

root     13482  0.0  0.6 409756 102000 ?       Sl   Aug28   0:03 /opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/gunicorn -b 0.0.0.0:5000:5000 -w 4 mlflow.server:app HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin SHLVL=0 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/opt/conda/bin/mlflow _MLFLOW_SERVER_FILE_STORE=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow _MLFLOW_SERVER_ARTIFACT_ROOT=artifacts

root     16465  0.0  0.0      0     0 ?        Zs   Aug29   0:04 [ipython] <defunct>

root     20899  0.0  0.0   5752  3628 pts/0    Ss   08:23   0:00 bash PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin HOSTNAME=62861bafe828 TERM=xterm POSTGRES_USER=mlops POSTGRES_PASSWORD=mlops POSTGRES_DB=mlflow AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8 HOME=/root

root     20931  0.0  0.0   9392  3080 pts/0    R+   08:42   0:00 ps auxwwwe CONDA_EXE=/opt/conda/bin/conda _CE_M= HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow CONDA_PREFIX=/opt/conda MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base)  AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin TERM=xterm _CE_CONDA= CONDA_SHLVL=1 SHLVL=1 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin CONDA_PYTHON_EXE=/opt/conda/bin/python CONDA_DEFAULT_ENV=base LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/opt/conda/condabin:/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/bin/ps

root     27460  0.0  0.6 410012 102000 ?       Sl   Aug23   0:09 /opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/gunicorn -b 0.0.0.0:5000:5000 -w 4 mlflow.server:app HOSTNAME=62861bafe828 POSTGRES_PASSWORD=mlops PWD=/mlflow MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=http://minio:9001 HOME=/root LANG=C.UTF-8 MLFLOW_TRACKING_URI=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin SHLVL=0 POSTGRES_USER=mlops AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin LC_ALL=C.UTF-8 PATH=/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin POSTGRES_DB=mlflow _=/opt/conda/bin/mlflow _MLFLOW_SERVER_FILE_STORE=postgresql+psycopg2://mlops:mlops@postgres/mlflow _MLFLOW_SERVER_ARTIFACT_ROOT=artifacts

참조 ) https://www.youtube.com/watch?v=9_KIdQ8abH4

shell> man 3 sleep

참조 ) https://www.youtube.com/watch?v=9_KIdQ8abH4

- 하드링크는 파일마다 Ref ++ 해준다. 0 이되야 삭제된다. 파일만 하드링크가 가능하다. ( > ln src dest )

  링크가 두개일 경우 (Ref = 2), 하나 삭제하면 Ref -- 해서 Ref = 1 되고, 다른 하나도 삭제하면 Ref = 0 이 되서 삭제된다.

- 소프트링크는 Link File 이 Link File 을 참조하는 것일 뿐이다. Link File 을 삭제하면 Link File 만 삭제된다. ( > ln -s src dest )

- ls -li 로 조회하면 왼쪽 같은 inode 는 hard link 이다.

http://jwt.io 

위 그림은 

> vi hextestfile.o

# HEX 모드로 전환
# 아래처럼 보이며, 우측 텍스트는 수정해봐야 소용없음. 가운데 16 진수를 직접 수정해야 함.

:%!xxd

# 텍스트 모드로 전환.
# 저장시에는 반드시 텍스트 모드에서 저장해야 함.
:%!xxd -r

아나콘다는 파이썬과 머신러닝에 필요한 라이브러리( Numpy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook 등) 들을 호환성 최적화되어 있다.

개인은 무료이나 상용은 유료다.

- 아나콘다 사이에서 Individual Edition 설치 ( 기본설치, 왠만한건 다 해제하고 설치 )

- 크롬 기본 브라우저 추천

- 기존에 깔려있는 파이썬 충돌 고려해서 설치 필요.

[ UBUNTU ]
sudo apt-get install samba

sudo smbpasswd -a linuxaccount

sudo vi /etc/samba/smb.conf # 아래 추가
  [solution]
    comment = solution
    browseable = yes
    path = /home/account
    printable = no
    public = no
    read only = no
    writable = yes
    create mask = 0700
    directory mask = 0700

sudo service smbd restart

sudo ufw allow 139

sudo ufw allow 445

# 이제 Windows 탐색기에서 IP 로 접속후 네트워크 드라이브 잡으면된다.

접근 오류해결 ) 윈도우가 "조직의 보안 정책에서 인증되지 않은 게스트 액세스를 차단하므로 이 공유 폴더에 액세스할 수 없습니다. 이러한 정책은 안전하지 않거나 악의적인 장치로부터 pc를 보호하도록 도와줍니다" 라는 오류 발생시

참조 : https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=wayfater&logNo=222173690709&parentCategoryNo=&categoryNo=16&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search

[ Windows 10 ] 
regedit
  HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters
  	AllowInsecureGuestAuth = 1

참조 : https://daewonyoon.tistory.com/216

1. Nuget 패키지관리자 설정에서 임의의 내 로컬폴더를 Source 로 추가한다.

  ( 여기에 필요한 nupkg file 들을 받아서 넣는다 )

2. Nuget 패키지관리자 설정에서 인터넷이 있어야 하는 Source 를 체크해제한후 컴파일한다.

참고 ) Visual Studio 2019 에서는 Offline Nuget Source 가 디폴트로 있는 듯 하다.

아래 디렉토리에 nupkg 를 받아서 넣으면 될 듯 하다.

C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\NuGetPackages\

도구.Nuget패키지관리자.패키지관리자설정.아래와 같이 설정

Nuget V2 : https://www.nuget.org/api/v2/
Nuget V3 : https://api.nuget.org/v3/index.json