| sql to csv (0) | 2020.04.07 |
|---|---|
| IOT (Indexed Organized Table) (0) | 2020.02.11 |
| NESTED TABLE Column (0) | 2020.02.11 |
| Oracle.Client.SQLPlus.1x.Ubuntu21 설치 ( window, linux 방식 동일 ) (0) | 2020.01.17 |
CoordMode 를 안쓰면 상대좌표계다.
절대좌표계를 쓰려면 아래와 같이 해줘야 한다.
CoordMode, Mouse, Screen
| 더모아.나마네카드(NAMANE).네이버페이결제시 (0) | 2022.07.11 |
|---|---|
| 동영상.ffmpeg.합치기 (0) | 2022.06.27 |
| 동영상.ffmpeg.변환.mkv2mp4 (0) | 2022.06.27 |
| 신한카드.더모아.카드이용실적.실시간 (0) | 2022.06.17 |
| 네이버, 고정, 일일적립 (0) | 2022.04.14 |
| (작성중) Python.QT5.mathplotlib.막대그래프 (0) | 2020.04.02 |
|---|---|
| Application.PyQT5.Anaconda.PyCharm (0) | 2020.04.02 |
| DJango Debug Toolbar (0) | 2020.02.17 |
| 디렉토리검색 (0) | 2020.02.13 |
| DJango 의 장점 (0) | 2020.02.12 |
| Application.PyQT5.Anaconda.PyCharm (0) | 2020.04.02 |
|---|---|
| 아래한글 ( HWP ) 텍스트 처리 (0) | 2020.02.17 |
| 디렉토리검색 (0) | 2020.02.13 |
| DJango 의 장점 (0) | 2020.02.12 |
| DJango.ORM (0) | 2020.02.12 |
synergy-1.5.0-r2278-Windows-x64.msi
8.14MB
synergy-1.5.0-r2278-Windows-x86.msi
8.02MB
1) synergy-1.5.0-r2278-Windows-x64.msi 를 두 컴퓨터에 모두 설치
2) 마우스가 연결된 컴퓨터가 "서버"가 된다.
[ Configure Server ] 버튼을 클릭하면 아래와 같은데,
우측 상단의 컴퓨터 아이콘을 드래그앤드랍해서 원하는 곳에 놓는다.
아이콘을 더블 클릭해서 Screen name 부분에 Cline 의 아이피를 입력해야 접속 허가가 된다.
OK 버튼을 누르면 아래와 같이 된다.
3) 마우스가 없는 컴퓨터가 "클라이언트" 다.
아래처럼 아이피를 입력하고 [Start] 버튼을 클릭하면 설정 끝이고, 클라이언트에 마우스를 제어할 수 있게 된다.
| ZOOM.iPad 미러링 (0) | 2020.04.02 |
|---|---|
| ZOOM.사전 등록.출석 (0) | 2020.04.02 |
| 삼성브라우저에서 계속 문제 발생 (0) | 2018.05.29 |
| 판서, 전자칠판, EpicPen (0) | 2018.05.29 |
| 팀뷰 리셋, TeamViewer Reset (0) | 2017.04.19 |
import os
def search(dirname):
try:
filenames = os.listdir(dirname)
for filename in filenames:
full_filename = os.path.join(dirname, filename)
if os.path.isdir(full_filename):
search(full_filename)
else:
ext = os.path.splitext(full_filename)[-1]
if ext == '.py':
print(full_filename)
except PermissionError:
pass
search("c:/")
혹은
import os
for (path, dir, files) in os.walk("c:/"):
for filename in files:
ext = os.path.splitext(filename)[-1]
if ext == '.py':
print("%s/%s" % (path, filename))
| 아래한글 ( HWP ) 텍스트 처리 (0) | 2020.02.17 |
|---|---|
| DJango Debug Toolbar (0) | 2020.02.17 |
| DJango 의 장점 (0) | 2020.02.12 |
| DJango.ORM (0) | 2020.02.12 |
| Django Rest FrameWork (0) | 2020.02.07 |
참조) https://gmlwjd9405.github.io/2019/04/22/javascript-hoisting.html
Compile Phase 1 에서 선언이 필요한 부분을 검색하는 것을 말한다.
|
Hoisting 대상 1. var 변수 선언 2. 함수 선언문 |
Hoisting 비 대상 1. let 변수 선언 2. 함수 표현식 |
| var variable = "Yes"; | let variable = "Yes"; |
| # 함수 선언문 function func() { } |
# 함수 표현식 var foo2 = function() { } |
| 자바스크립트 역사. (0) | 2020.09.21 |
|---|---|
| Count, 카운트 (0) | 2020.03.09 |
| 실수를 정수로 바꾸는 방법 (0) | 2020.03.04 |
| 자바스크립트.변수.모니터링워처 (0) | 2020.02.01 |
| 한글 받침 구별법 (0) | 2019.04.15 |
참조) https://blog.lxf.kr/2018-11-19---why-or-not-django/
| 기본 Admin 페이지 제공 | |
| 기본 보안 | CSRF |
| 편한 개발/디버깅 | |
| 각종 플러그인 | RESTful, 캐싱, 이미지변환, CDN 지원 |
| 성능 | 느린편이나 확장이 용이. |
| DJango Debug Toolbar (0) | 2020.02.17 |
|---|---|
| 디렉토리검색 (0) | 2020.02.13 |
| DJango.ORM (0) | 2020.02.12 |
| Django Rest FrameWork (0) | 2020.02.07 |
| 기본문법 (0) | 2020.02.06 |
참조) https://www.slideshare.net/EunhyangKim2/ss-118560530
# 앞 부분만 정리.
| 포스트 다 가져오기 | Post.objects.all() |
| 포스트 1개 가져오기 | Post.objects.get(id=1) |
| 내가 쓴 포스트 가져오기 | Post.objects.filter(username="hyang") |
| 머신 러닝 모델의 여러 버전마다 실행된 것들에서 8월 1일에서 8월20일까지 실행된 것 들 중 error 없이 실행된 active 한 것들만 모아서, 응답시간의 평균값, 최대값, 그리고 모델에 설정한 스레숄드 값보다 빠르게 응답한 개수 가져오기 |
| #머신 러닝 모델의 여러 버전마다 실행된 것들에서 8월 1일에서 8월20일까지 실행된 것 들 중 error 없이 실행된 active 한 것들만 모아서 run_qs = Run.objects.filter( version__id__in=version_ids, ml_model__id__in=version_ids, is_active=True requested_at__range=(start_date, end_date) ) |
| # 응답시간의 평균값, 최대값 run_qs.aggregate(Avg('response_time'), Max('response_time')) |
| # 그리고 모델에 설정한 스레숄드 값보다 빠르게 응답한 개수 가져오기 run.response_time > ml_model.threshold인 run 의 총개수 ? 특정기준으로 값을 묶어 새로운 컬럼 만들때는 annotation! run_qs.annotate( fast_runs=Count( Case( When(response_time__gt=F('ml_model_threshold'), then=1), output_field=IntegerField(), ) ) ).aggregate(Sum('fast_runs')) |
| ForeignKey | select_related |
| ManyToManyField | preFetch_related |
| # select_related : 데이타는 한꺼번에 가져와야 한다. class Post(models.Model): author = models.ForeignKey(Author) tag = models.ManyToManyField(Tag) 1) 아래 경우는 각 문장이 각각 한번씩 query 해서 두번 가져온다. post = Post.objects.get(id=1) author = post.author 2) 위를 한번에 가져오려면 아래와 같이 변경한다. post = Post.objects.select_related('author').get(id=1) author = post.author |
|
| # prefetch_related : 1) 아래 경우는 post 하나 돌때마다 가져온다. posts = Post.objects.all() for post in posts: for tag in post.tag_set.all(): print(tag) 2) posts = Post.objects.all().prefetch_related('tag_set') for post in posts: for tag in post.tag_set.all(): print(tag) |
|
| # 불필요한 컬럼은 다 가져오지 않는다. posts = Post.objects.values('name') for post in posts: print(post.name) |
|
| # 필요한 것만 가져오기 1) 아래 경우는 If posts: 문장이 모든 데이타를 다 가져온다. posts = Post.objects.all() If posts: # print(posts) 2) 이를 아래와 바꾸는 것이 좋다. If posts.exists() |
|
| 참고 ) Django-debug-toolbar 에서 ORM 이 실제 쿼리를 어떻게 날렸는지 확인가능하다. |
| 디렉토리검색 (0) | 2020.02.13 |
|---|---|
| DJango 의 장점 (0) | 2020.02.12 |
| Django Rest FrameWork (0) | 2020.02.07 |
| 기본문법 (0) | 2020.02.06 |
| DJango (Windows) (0) | 2020.01.31 |
| IOT | Table | |
| 행구분 | PK. ROWID 가 없다. | ROWID |
| FULL SCAN 시 리턴 순서 | PK 순에 따라 출력 | 없다. |
| Unique Constraint | 불가 | |
| Cluster | 불가 | |
| 저장공간 | Table 보다 감소 | |
| Primary Key | 필수 | |
| Secondary Index | PK + UROWID ( Universal Rowid based pk ) | |
| 장점 | Auto Ordering |
| sql to csv (0) | 2020.04.07 |
|---|---|
| SQL Developer 설치 (0) | 2020.02.27 |
| NESTED TABLE Column (0) | 2020.02.11 |
| Oracle.Client.SQLPlus.1x.Ubuntu21 설치 ( window, linux 방식 동일 ) (0) | 2020.01.17 |